环球人文风情

去绵阳开会,顺便游了一次九寨沟。秋末九寨,已有了一份寒意,还好还有几片红叶。蓝色、绿色,还有红色和黄色,美不甚收。

短短的三天,虽然没有看到“风吹草低见牛羊”的壮观,但领略了天高云厚,磅礴壮观的大草原景色。

恒河,印度人民尊称它为“圣河”和“印度的母亲”,众多的神话故事和宗教传说构成了恒河两岸独特的风土人情。

夏威夷人主要是波希尼亚人后裔,主要由萨摩亚、夏威夷、大溪地、汤加等8个民族组成。夏威夷州认同拥有 1/8当地血统的人就是原居民。

大峡谷(The Grand Canyon)绵延几百公里,从空中看大峡谷,非常壮观。

December 7, 2021

云数科技ICT.ASIA

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人工智能在电信领域的趋势

新冠疫情促使CSP必须以不同的方式管理网络和运营; 在如何分配和管理网络资源以及如何与客户打交道方面,CSP需要从被动反应转变为更具主动性和灵活性。因此,CSP将在2021年加大对AI工具的投资,首要任务包括实现网络和服务运营自动化、获得实时网络视图以及改善数字客户体验。
随着AI获得的关注度越来越高,CSP和供应商的对话应聚焦于推动AI技术的成功实施。它们应更加重视如何方便地获取系统和网络资产中的数据,并提高数据质量。开发、部署生产和管理面向用例的AI模型/应用的速度也很重要。同时,还应鼓励员工将AI视为提高生产力的工具,而不是一种威胁。确定促进AI的最佳方法和框架能够让CSP满足最重要的业务需求。
到2021年,58%的运营商将增加AI工具方面的支出;78%的运营商将使用AI实现网络运营自动化列为2021年最重要的IT项目。
主要信息
  • 面向网络的AI继续在电信AI用例中占据主导地位。新冠疫情导致网络流量攀升以及服务体验方面的需求增加。因此,CSP在网络性能和远程操作的深度可见性方面要求越来越高。对于面向网络的AI用例,CSP计划加快投资,旨在确保网络资源有效运行并在需要时可用。
  • 面向客户的AI对客户互动至关重要。数字互动的发展促进了CSP对基于AI的自助服务能力的需求–旨在改善线上客户互动 (针对消费者和企业客户),同时提高面向客户的运营效率。
  • 人工智能、5G和边缘计算驱动新的商业模式。伴随企业意识到数字化转型的必要性,CSP有机会将AI、边缘计算和4G和5G提供的连接能力结合起来,在实现产品多样化的同时为企业市场创造价值。
给电信运营商的建议
  • 数据管理至关重要。数据是AI发展的关键;伴随网络扩展,越来越多的数据被创造出来。有效地获取和管理这些数据集能够让CSP获得更多智能来解决业务和运营方面的挑战。
  • 投资开放接口和API。这对于简化对数据的访问以及将来自AI模型的洞察用于系统和流程至关重要。
  • 模型管理是一个关键主题。在讨论用例实现时应解决这个问题。例如,对于与网络相关的用例,数以千计的模型将被部署到网络中,每个模型都需要监控和再训练,从而确保策略随着网络的发展保持一致。CSP不能在事后才考虑模型管理,反而应该将它视为首要任务。
  • 在运营实践中应考虑到人类和AI系统之间的交互。这一点非常重要,有助于进一步确保CSP环境中来自AI的决策和策略与组织目标保持一致。
  • 面向网络的AI实施是一种跨网络领域的活动。不要孤立地运作面向网络的AI项目,因为使用AI算法修改策略会影响其它网络领域的运作。

 

作者: 72iot